Objectifs

Cette table historise l'ensemble des scores utilisés au sein du dashboard Client increase :

• Global score
• RFM score
• Lifecycle sales
• Lifecycle marketing

Schema / champs

• date

Date de calcul du score

• name

Nom du score

• score

Valeur du score calculée

Détails des scores

Global Score

Moyenne regroupant les scores :

• RFM
• Sales Lifecycle
• Marketing Lifecycle

RFM Score

Moyenne des scores :

• Recency (La récence de la dernière transaction du client)
• Frequency (La fréquence des transactions du client)
• Monetary (La valeur monétaire des opportunités gagnées)

Score Recency

Score calculé à partir de:

• La date de la dernière transaction pour chaque client (date du jour - date de la dernière transaction).
• Afin de permettre une segmentation des valeurs à proportion égale nous utilisons des quartiles qui permettrons de définir un barème de point allant de 1 à 5, 5 étant la meilleur note (une transaction récente).

Score Frequency

Score calculé à partir :

• La somme totale des transactions de chaque client.
• Afin de permettre une segmentation des valeurs à proportion égale nous utiliseront des quartiles qui permettrons de définir un barème de point allant de 1 à 5, 1 étant la meilleur note (le plus de transaction).

Score Monetary

Score calculé à partir :

• Somme de tout les montants pour chaque transaction par client.
• Afin de permettre une segmentation des valeurs à proportion égale nous utilisons des quartiles qui permettrons de définir un barème de point allant de 1 à 5, 1 étant la meilleur note (un montant élevé).

Sales Lifecycle

Score permettant de définir si la base clients est active ou non d'un point de vue sales.

Ce score est calculé à partir :

• Un point est attribué à chaque client en fonction de son dernier statut lifecycle. Les points attribués sont présentés dans le tableau ci-dessous et vont de 1 à 5. 5 étant la meilleure note.
• Le score Sales Lifecycle est ensuite obtenu par le calcul : Score total / Somme totale des clients.

Points par statut

Marketing Lifecycle

Score permettant de définir si la base clients est active ou non d'un point de vue marketing (ouvre-t-il les newletters)

Score calculé à partir :

• Somme des points attribués à chaque dernier statut d'activité lifecycle client (voir tableau).
• Points allant de 1 à 5, 5 étant la meilleur note.
• Score total / somme totale des clients.

Points par statut

Score calculé à partir :

• La date de la dernière transaction pour chaque client (date du jour - date de la dernière transaction).
• Afin de permettre une segmentation des valeurs à proportion égale nous utilisons des quartiles qui permettrons de définir un barème de point allant de 1 à 5, 5 étant la meilleur note (une transaction récente).